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A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting
2016
Adamowski, J.; Fung Chn, H
Fiche descriptive
Organisme
McGill
Type de publication
Article scientifique
Contact
Enjeu(x)
Quantité, Protection et gestion
Thèmes
Suivi des niveaux piézométriques, Mesures de suivis
Mots clés
prévision, Eau souterraine, analyses séries chronologiques, modélisation
Phase de gestion
Agir sur le problème
Région(s)
Montérégie
Bassin(s) versant(s)
Châteauguay
Localisation
Saint-Rémi; Mercier
Recommandations / Avancées
Le modèle WA-ANN développé est un outil utile pour guider une utilisation durable de l'eau souterraine et une gestion optimale. Dans d'autres études il est recommandé d'explorer l'utilisation de ce modèle pour : 1) d'autres bassins-versants dans des régions géographique différentes; sur d'autres séries temporelles.
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